01 · KEY FACTS
这项信息与你有什么关系
- DNA 序列没有因此被改写；甲基化属于表观遗传调控信息。
- 基因检测多关注相对稳定的序列变异；甲基化检测关注样本在特定时间的表观遗传信号，两者提供不同视角。
- 不同模型选择的位点与训练目标不同，可以从不同角度丰富报告解读。
- 模型估计与日历年龄之间的差异，可以作为进一步梳理生活背景与管理重点的起点。
- 企业产品对中国人群的适配效果仍需独立验证材料支持。
02 · IS IT FOR ME
从你的目标判断怎样开始
| 值得了解 | 希望建立长期健康管理基线，并把结果与常规指标和生活方式放在一起理解。 |
|---|---|
| 先明确目标 | 暂时还不清楚自己最想观察什么，可以先梳理检测后准备采取的行动。 |
| 先完成常规评估 | 已有症状、体检异常或需要诊疗决策时，先按医学路径处理，再讨论补充信息。 |
03 · WHAT IT ADDS
可以带来什么
- 在特定模型和样本条件下的年龄相关甲基化模式
- 估计值与日历年龄之间的统计差异
- 按相同流程复测时可供讨论的趋势线索
04 · HOW TO USE IT
怎样把结果用起来
- 先建立当前时点的个人基线
- 结合生活背景梳理关注顺序
- 用阶段性复测积累长期可比记录
05 · PRACTICAL GUIDE
从检测前到复测，怎样用好这份信息
检测前怎么准备
先明确想建立的基线，再核对样本、采样要求、平台、模型、质控与隐私条款。
报告怎样读更有价值
按“质控—模型目标—参照范围—关注方向—下一步”的顺序阅读，把数字放进完整背景。
检测后怎样行动
从一两项可执行的日常重点开始记录，让睡眠、运动、营养或压力管理拥有连续线索。
何时考虑复测
在方法、样本和条件可比时按管理计划复测，用阶段性变化丰富个人长期记录。
06 · SCIENCE IN BRIEF
简明科学说明
早期代表性研究利用多个组织或血液样本中的 CpG 甲基化水平训练年龄预测模型，说明甲基化模式与日历年龄存在可建模关系。
证据：[1] Horvath S.[1] Hannum G, Guinney J, Zhao L, et al.从检测到报告通常经历样本采集、DNA 处理、甲基化信号测量、数据质控、模型计算和解释。任何一步的样本质量、平台或算法差异都可能影响最终数值。
证据：[2] Di Lena P, Sala C, Nardini C.NEXT STEP
把知识变成你的下一步
先查看检测方案，或用一次轻量咨询判断怎样建立更适合自己的基线。
适用条件与科学边界 ＋
适用条件
- 明确样本类型与采样时间
- 说明模型名称、版本与训练目标
- 通过检测平台与数据质控
- 使用与适用人群匹配的参照资料
阅读边界
- 个体会活多久或何时患病
- 某个器官的临床结构与功能
- 某项饮食、运动或产品必然产生效果
- 疾病诊断、治疗决策或药物建议
- 模型之间不可直接互换
- 血液结果不能自动代表所有组织
- 一次测量会受到技术与短期生理波动影响
- 天印溯方企业模型只有在样本量、误差与重复性材料可公开核验后才能作产品性能陈述
07 · PRIMARY SOURCES
逐条一手引用
DNA methylation age of human tissues and cell types.
Horvath S. Genome Biology. 2013;14:R115.
PubMed · DOI 10.1186/gb-2013-14-10-r115 ↗Genome-wide methylation profiles reveal quantitative views of human aging rates.
Hannum G, Guinney J, Zhao L, et al. Molecular Cell. 2013;49(2):359–367.
PubMed · DOI 10.1016/j.molcel.2012.10.016 ↗Evaluation of different computational methods for DNA methylation-based biological age.
Di Lena P, Sala C, Nardini C. Briefings in Bioinformatics. 2022;23(4).
PubMed · DOI 10.1093/bib/bbac274 ↗
检测结果用于健康管理参考，不替代临床检查、疾病诊断、治疗决策、药物建议或寿命预测。引用用于说明领域方法，不构成论文作者或机构对产品的合作背书。